关于殴法人工智能交易系统，这些你不得知道！
AI 欧法人工智能交易机器人，是亚洲人工智能商学集团下属商学院科技研发的AI智能量化交易系统，是全球领先、行业内最具影响力的智能化交易服务商：专注于AI智能交易系统研发，致力于为投资者提供稳健的AI交易技术支持。 Q：什么是“AI智能交易”？ AI智能交易是由电脑根据模拟交易员的下单操作进行机器交易的过程；电脑根据预先编辑好的交易策略程序来执行交易定单。自动交易策略主要包括三要素：订单执行，风险管理和资金管理。作为外汇交易的延伸，使用智能交易系统代替人工交易已成为一种新的潮流。 Q：资金都在哪里？ 公司承诺不会接触到任何客户的资金，客户的所有资金都掌握在自己国际账户中，公司只是利用技术对有需求的客户手中的账户进行交易服务。 Q：什么是外汇? 外汇市场是全球最大的金融市场，日平均交易量达6万亿美元。外汇交易是买进一种货币的同时卖出另一种货币，因此它总是成对交易。外汇报价也是根据市场需求和供给的关系而不断浮动。 Q：外汇交易是什么时候开始的？ 最早起源于80年代的伦敦，国内则是从1999年后，随着股票市场的规范，买卖股票的盈利空间大幅缩减，部分投资者开始进入外汇市场，现外汇买卖已经成为当今除股票外的最大的投资市场。 Q：外汇交易是什么？ 外汇交易就是一国货币与另一国进行交换。与其他金融市场不同，外汇市场没有具体地点，也没有中央交易所，而是通过银行、企业和个人间的电子网络进行交易。 Q：外汇交易是赌博吗？ 广义上来说，所有的金融产品都带有些许博弈性质，外汇交易也不例外。狭义上来说，我们可以透过基本面以及技术面分析各国货币将来可能的走势，并决定买入或卖出该国货币，因此外汇交易不是赌博。 Q：什么时候可以做外汇交易？ 在世界各地都可以做外汇交易，由于在世界各地有时差的因素。因此外汇市场是周一到周五24小时不间断的。 Q：外汇交易有监管吗？ 目前已经将外汇交易纳入监管的国家/地区有美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、瑞士、德国、新加坡、香港等等，如要查询平台是否有受监管可以到这些国家/地方的网站查询。 Q：外汇市场会被操纵吗？ 外汇市场是全世界最大的金融市场，每天的交易量是万亿美金级别，因此不管是银行、企业、专业投资机构、个人都难以长时间操纵汇市的走向，因此相比股市较少或几乎不会出现主力控盘的现象。 Q：做外汇交易有风险吗？ 大家都有自己的交易系统了吗 任何金融产品、交易都有风险，外汇交易也不例外，只是我们的交易系统可以透过学习控制交易风险，将外汇交易的风险降到最低。 Q：外汇交易的风险大吗？ 许多人说外汇交易的风险比交易其他金融产品大许多，其实并非如此。真正决定交易风险大小的是我们对于交易认识的多少。对一般人来说股市的风险极大，然而对巴菲特来说股票交易的风险却极小，外汇交易也是如此，如果你对你的交易非常熟悉，那你的风险自然就小，反之则存在巨大的风险。比起外汇交易的风险，无知才是最大的风险！
大家都有自己的交易系统了吗
投资者互动
证券交易纠纷
1．什么是证券交易纠纷？
2. 什么是全权委托？
3.证券公司从业人员全权帮工买卖股票，有法律保护码？
4．什么是风险承诺？
5．有“保底收益”条款的协议有效吗？
6.法律对“全权委托”及“风险承诺”有什么处罚？
7．什么是透支交易？
8.什么是恶意透支？
9.什么是过失透支？
10.客户逾期不还融资款是否应承担违约责任？
11.券商可以对投资者融资买的证券“强行平仓”吗？
12.对透支行为有哪些处罚？
13．《委托买卖协议》中的不可抗力是什么意思？
【案例链接】——证券公司须为“堵单”买单
14.股票盗卖和盗买发生的原因？
15.投资者如何防止股票被盗买盗卖？
16.股票被盗买盗卖后，应该怎么办？
17.股票被盗卖，如何提附带民事诉讼？
18.股票被盗卖后因股价上涨带来的收益可以索赔吗？
19.股票被盗卖，损失怎么赔？
分析：
20.到券商开户时应注意些什么？
21.什么是第三方存管制度，我从事炒股的资金有安全保障吗？
22.证券商可以擅自为我办理指定交易吗？
23.为什么证券商自营与经纪须分开操作？
24.选择证券商很重要吗？我如何选择证券商？
25.投资者买卖股票，应该签订哪些协议？应注意哪些内容？
26.股东卡丢失了，怎么办？
27.投资者怎样获得证券交易交割清单？
28.我对委托结果有异议，是否须在约定期限内提起？
29.听说网上委托很方便，如果我要使用，应该注意什么？
30.经纪人诱骗客户买卖股票，是否构成欺诈？
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贏錢方法百百種「輸錢只有1原因」 最強交易員：市場不會針對你
2022/06/02 09:38 東森財經 字級： 字 字
如果你已經進行了一些交易，那麼不必由我來告訴你，你也會知道交易心理的重要性。你懂的，我們大家都不是毫無情緒的史巴克先生（Mr. Spocks，編按：美國知名電視影集及電影《星際爭霸戰》（Star Trek）中的角色，以絕對的理性思考著稱。），我們都是有強烈情緒的生物。避免在劇烈價格波動中遭受強烈情緒的衝擊，是我們在交易過程中面臨的一大挑戰：
• 你不具有超乎其他凡人的特殊能力。
• 你不是一個超凡的交易者（但你可以透過努力成為一名優秀的交易者）。
• 市場並不會專門針對你而讓你陷入不利境地。
• 許多交易將會讓你陷入不利境地。
• 你將會時不時的看到，自己才剛剛停損出局，市場價格就立即沿著你原本可以獲利的方向飆升，而你被甩在一旁無能為力。
• 你將會碰上一些好得離譜的運氣（你可能會說它們只不過是運氣，但只要你的交易系統可靠，而且你遵循「讓利潤奔馳」這樣的原則來執行交易系統，這些好運氣的出現具有統計學意義上的確定性）。
• 你將會經歷惱人的連續虧損期（原因同上，只不過你可能稱其為運氣不好）。
• 堅持使用自己的交易系統，不要下過大的賭注。
如何搭建属于自己的交易系统
阿呆的博客 于 2020-02-20 16:03:大家都有自己的交易系统了吗 12 发布 1890 收藏 9
说句实话，没有一个比投资自己学习能力以及金融知识体系更好的投资。长期积累的能力以及知识你将得以应用一辈子。最终受益者也只是自己。这些知识是谁都无法偷走的。
而现阶段的全球algo trading 过剩，在HFT上由于巨大的预期回报，各家Firm 也纷纷鸟枪换炮。而HFT高频交易对硬件上的极高要求以及交易信号以及线路的问题，导致个人无法参与高频交易， 但中低频交易对硬件要求就会低很多。
炒过外汇FX的都知道，毛子的著名产品MT4 ~ MetaTrade4 (mt4) 交易客户端. 以及他们针对EA以及开放借口优化的MT5可供运行算法策略交易。
Mt4客户端提供一整套交易策略开发框架平台。支持MQL4语言(语法与C语言类似) ，而且提供了非常丰富的指标，扩展函数。可以很方便地开发交易策略和进行回归测试。在零售外汇领域很多个人交易者或者专业的交易者都使用MT4做自动化交易。MT4有相当活跃的社区，国外有很多论坛讨论和分享MT4 EA程序。但是令人遗憾的是 Mt4 大家都有自己的交易系统了吗 客户端必须配合Meta Qutes服务器使用。所以Mt4 一般只限制在外汇行业使用，而这类并不包括其他的资产标的。。
开设证券账户 >开发环境搭建->数据准备 ->交易策略开发->回归测试->模拟交易-> 实盘交易
1开设证券账户
期货：商品期货开户门槛比低。股指期货要至少50万资本。期货这一块主要是CTP协议。网上都可以找到java,和python的封装。对开发者真友好。
债券：可转债， 开户资金有要求。
外汇：开户门槛比较低一般50美元起，那么这些交易的合同本身都属于差价合约CFD（contract of difference），并非spot fx contract。但需要选择信誉比较好的券商。一般这类FX broker都有A book 和B book, 很多交易都是内部对冲掉。有一些比较知名的券商比如Oanda 会有提供HTTP api 接口。如家交易者资金有比较大，可以直接到LP 提供商如果，lmax,cfh开户。LP提供会提供FIX交易接口。FIX接口非常适合程序化交易。
美股，期货，期权：IB（interactive broker）账户有提供程序化交易接口，账户最低余额需要1万美元。其它美股券商，如史考特，或者国内的老虎证券，富途对资金没有要求，但都没提供API。功能性来讲，如果交易期权options的话，盈透，thinkorswim以及charles schwab都提供比较强大的Volatility lab 以及API借口等进阶功能。
比特币：可以选选择coinbase, bitstamp. 这两个公司总部都是在美国，各方面监管比较严格,所以开户周期比较长。都提供有API.
2开发环境搭建
Python ：目前应该是最普遍的个人量化技术。相关的开源框架相当丰富。比如Panda ,Scipy, numpy, Zipline (Backtest framework ) 。
R：高级算法比较方便，社区比较活跃。
Java ,C++：没有的时间序列操作框架，自己写比较麻烦。
MatLab：算法库比较成熟，但处理大量数据比较麻烦。
建议阅读量化入门书籍：
1. 打开量化投资的黑箱
这本书的作者里什·纳兰（Rishi K. Narang）是华尔街顶级数量金融专家，资深对冲基金经理，自1996年开始，他就开始从事对冲基金事业，专注于量化交易策略。目前是特勒西斯资本有限责任公司（Telesis Capital LLC）的主要合伙人。在书中他站在一个非纯粹技术的视角介绍了量化交易策略，用生动的文笔带领读者游历整个“黑箱”。
2. 量化投资策略：如何实现超额收益Alpha
本书作者Richard Tortoriello是任职于S&P 标准普尔公司的证券分析师，他的日常工作就是建立一系列的数量选股模型。书中的模型类型覆盖面广，可以说作者是在对所有能够获得超额收益的策略进行了地毯式的搜索，并且提供了超过20种常胜投资idea的详细回测情况，充分展示了经验丰富的Quant是如何通过自己的想法来改进模型的。顺便提一句，本书的译者们也都是浸淫证券市场多年的大咖，其中陈工孟更是深圳国泰君安的董事长和上海交通大学金融工程研究中心的执行主任。值得一看。
3. 解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事
4. 利用Python进行数据分析
如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。由于作者Wes McKinney是Python pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。